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Formation : SQL Server Analysis Services


(Réf. 17889)

Evaluation :
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Compétence(s)

SQL server

Prérequis

Non renseigné

Public

À qui s'adresse cette formation?


À tous ceux qui conçoivent, créent ou développement des cubes d'analyse à partir d'une base de données. Une connaissance des bases de données relationnelles est supposée acquise.

Objectifs

Vous apprendrez à

  • Déployer Analysis Services pour créer des solutions d'analyse décisionnelle (Business Intelligence, BI)
  • Créer des cubes à intégrer dans votre système décisionnel
  • Étendre les hiérarchies et exploiter les relations de dimension avancées
  • Créer des solutions personnalisées avec MDX
  • Mettre en œuvre les indicateurs de performances clés (KPI) pour surveiller vos objectifs métier
  • Prendre de meilleures décisions métier avec les techniques d'exploration de données (data mining)

Type de formation

Courte

Programme


Créer et modifier un cube OLAP


Concevoir un modèle dimensionnel unifié (UDM)

  • Identifier les mesures et leur granularité appropriée
  • Ajouter de nouveaux groupes de mesures et créer des mesures personnalisées

Créer les dimensions

  • Mettre en œuvre les schémas en étoile et en flocon
  • Identifier les dimensions à jeux de rôle
  • Ajouter des attributs et propriétés dimensionnels

Étendre le cube avec des hiérarchies


Créer des hiérarchies

  • Création de hiérarchies naturelles
  • Relations de plusieurs à plusieurs
  • Créer des relations d'attributs
  • Distinguer les hiérarchies équilibrées des hiérarchies déséquilibrées
  • Discrétiser les valeurs d'attributs avec les algorithmes Clusters et zones égales

Relations de type parent-enfant

  • Définir le parent et les attributs clés
  • Générer des niveaux de légende avec la fonctionnalité Modèle de nom
  • Supprimer les entrées répétées avec la propriété MembersWithData

Exploiter des relations dimensionnelles avancées


Stocker les données dimensionnelles dans des tables de faits

  • Créer une dimension dégénérée
  • Configurer des relations de faits

Économiser de l'espace avec les relations dimensionnelles référencées

  • Identifier les candidats pour des relations référencées
  • Utiliser l'onglet Dimension Usage pour configurer les relations référencées

Inclure des dimensions avec des relations plusieurs à plusieurs

  • Mettre en œuvre des groupes de mesures et des dimensions intermédiaires
  • Faire un rapport sur les dimensions plusieurs à plusieurs sans double comptage

Concevoir des cubes optimaux


Assembler les composants des cubes

  • Sélectionner les tables de faits appropriées
  • Ajouter les dimensions des cubes
  • Faire la différence entre les mesures additives, semi-additives et non additives

Concevoir le stockage et les agrégations

  • Choisir parmi les modes de stockage ROLAP, MOLAP et HOLAP
  • Partitionnement du cube pour de meilleures performances
  • Concevoir des agrégations avec l'assistant Conception d'agrégation
  • Exploiter l'assistant Optimisation basée sur l'utilisation

Automatiser le traitement

  • Exploiter les scripts XMLA et SSIS
  • Réactualiser les cubes avec la mise en cache proactive

Réaliser une analyse avancée avec MDX


Récupérer des données avec MDX

  • Définir les tuples, les ensembles et les membres calculés
  • Exécuter des requêtes sur les cubes avec MDX
  • Naviguer dans les hiérarchies avec MDX et utiliser les fonctions des ensembles

Surveiller les performances métier avec les KPI

  • Créer un statut des objectifs et des expressions de tendance
  • Utiliser PARALLEL PERIOD pour comparer avec les périodes passées

Créer des calculs avec MDX

  • Ajouter des calculs d'exécution au cube
  • Comparer les calculs MDX avec les colonnes calculées grâce à la vue de source de données

Sécuriser les données du cube


Sécuriser les données et simplifier l'interface utilisateur

  • Distinguer les fonctions de perspective et la sécurité
  • Créer des rôles pour les privilèges administratifs
  • Sécuriser les données dimensionnelles
  • Mettre en œuvre une sécurité de niveau cellule

Obtenir un avantage métier avec l'exploration de données (data mining)


Déterminer quel est le bon modèle

  • Identifier les tâches métier pour l'exploration de données
  • Apprentissage et test des algorithmes d'exploration de données
  • Comparer les algorithmes au graphique de précision et à la matrice de classification
  • Optimiser les retours avec le graphique des bénéfices

Pédagogie

Au cours de cette formation, vous acquerrez une expérience approfondie de SQL Server Analysis Services. Les exercices pratiques comprennent:
  • Créer et déployer un cube
  • Créer des agrégations grâce à l'assistant Conception d'agrégation
  • Automatiser le traitement du cube avec un script XMLA
  • Configurer des relations de dimension plusieurs à plusieurs
  • Mettre en œuvre une action pour ouvrir un rapport Reporting Services
  • Récupérer des données en utilisant MDX
  • Configurer une sécurité de niveau cellule

Point(s) fort(s)

Non renseigné
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Langue(s)

Non renseignée

Moyen(s)

Inter-Entreprise

Durée

Non renseigné

Zone géographique

Inter-Entreprise :
92110 Clichy :


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