A l'issue de la formation, les participants pourront :

• fournir des explications sur l'utilisation des statistiques,
• identifier et analyser les étapes de mise en oeuvre de la démarche MSP,
• identifier les questions à poser à leurs clients et à leurs fournisseurs,
• calculer les limites de contrôle,
• analyser les cartes de contrôle.

• 1re journée
  • Introduction : historique de la qualité, qualité et compétitivité, avantage de la prévention par rapport à la détection.
  • Présentation générale de l'outil MSP : contexte général, démarche.
  • Approche statistique :
    • variabilité, causes assignables, causes aléatoires, les 5 M,
    • la méthode statistique : définition des statistiques, principe de la méthode statistique, vocabulaire.
  • Pratique statistique :
    • la présentation graphique : histogramme, graphique d'évolution,
    • moyenne et variabilité : moyenne, dispersion, discussion sur la variabilité.
  • La loi normale, définitions et exercices, le hasard : causes aléatoires, causes assignables.
• 2e journée
  • Distribution, histogramme.
  • Vérification d'une normalité : droite de Henry, test du Khi2.
  • Capabilité « machine et procédé », (Cp, CAP, Cm, CAM, Pp, Cpm, etc.) :
    • les cartes de contrôle, limites de contrôle,
    • estimation des paramètres de la loi normale.
• 3e journée
  • Capabilité « machine et procédé » (suite) :
    • interprétation des cartes de contrôle : tendances, causes,
    • travaux pratiques : simulation d'un suivi de production,
    • courbe d'efficacité,
    • taille d'échantillon et de prélèvement,
    • application aux petites séries.
  • Exercice de synthèse (liaison entre MSP, outils statistiques et tolérances générales).