• Ce cours s'adresse à toute personne chargée du rôle crucial de régisseur de la qualité des données (Data Quality Steward), qui souhaiterait acquérir une vision globale des fonctionnalités de DataFlux dfPower Studio
• Profilage des données
• Amélioration des données par application de techniques de nettoyage, par intégration et par vérification d'adresses
• Contrôle du cycle de purification des données, par l'emploi d'analyse de tendance et de surveillance s'appuyant sur des règles métier
• Ordonnancement de traitements batch
• Définition et l'emploi de variables macro
• Définition et l'utilisation d'indicateurs personnalisés

• Ce cours présente comment construire des rapports et analyser des données en utilisant SAS Add-In for Microsoft Office
• Vous apprendrez comment voir et accéder à différents types de rapports Microsoft Office
• Accéder à différents types de données depuis Microsoft Excel
• Travailler avec des données multidimensionnelles
• Lancer des analyses SAS

• Ce cours vous fournira les connaissances essentielles pour administrer la plateforme SAS 9,2
• Vous apprendrez comment sauvegarder l'environnement SAS et déplacer les métadonnées
• Administrer les utilisateurs
• Administrer l'accès aux données
• Comprendre comment les applications clientes interagissent avec les métadonnées
• Administrer le contenu SAS
• Revoir les bases pour gérer les serveurs SAS, les connecter et traiter la résolution des problèmes

• Ce cours amènera à comprendre les concepts de sécurité, comment sécuriser la plateforme BI et son contenu
• Vous apprendrez comment identifier et administrer les différents types d'utilisateur
• Reconnaître et mettre en place les différentes techniques de sécurité
• Sécuriser les données et les contenus partagés
• Résoudre les problèmes de sécurité sur les métadonnées

• Ce cours approfondit les connaissances acquises durant la formation « Administration de la plateforme SAS 9,2 ? Niveau 1 : Fondamentaux » et fournit des informations complémentaire sur la maintenance de la plateforme SAS
• Vous apprendrez comment identifier et administrer les différents types d'utilisateur
• Reconnaître et analyser l'environnement SAS
• Gérer les serveurs SAS et le contenu des métadonnées
• Gérer l'accessibilité aux données
• Déplacer et promouvoir les métadonnées

• Ce cours vous permet de découvrir la plateforme SAS 9,2 avec la perspective de l'administrateur de plateforme
• Vous apprendrez comment identifier les Tiers de la plateforme SAS BI
• Comprendre les métadonnées et comment elles peuvent être modifiées par les différentes applications tiers clientes
• Comprendre les fonctions spécifiques de l'administration de la plateforme SAS

• L'objectif de l'analyse de données est la schématisation et la synthèse de l'information contenue dans de gros volumes de données
• Le but est de décrire et détecter des comportements similaires entre clients
• Les typologies de clients obtenues permettent, par exemple, de réaliser du ciblage marketing

• Vous souhaitez prédire à quel instant votre client va résilier son contrat, à quel instant votre patient va développer une maladie
• Ce cours permet de répondre à ces questions en présentant l'analyse des données de survie

• Il est fréquent de rencontrer des données dites qualitatives comme par exemple des informations socio-démographiques (genre, lieu d'habitation), socio-économiques (CSP, catégorie de revenu, nombre de produits ou de services achetés)
• Ce cours présente les méthodes d'analyse pour ce type de données
• Utilisation des procédures PROC FREQ, PROC LOGISTIC et PROC GENMOD

• Les modèles mixtes introduisent la notion d'effets aléatoires dans l'analyse de variance
• Ce cours présente la procédure MIXED de SAS
• Cette procédure permet l'analyse de données équilibrées ou déséquilibrées d'une grande variété de plans comme les plans Strip Plot, Split Plot, les plans emboîtés et les mesures répétées

• Ce cours a pour but de faire découvrir les principaux outils statistiques et l'application de la démarche statistique et méthodologique avec SAS
• Après une présentation des principales statistiques descriptives et du principe des tests statistiques, ce cours vous présentera comment analyser et modéliser vos données
• Introduction aux statistiques
• Analyse de données quantitatives
• Analyse de données qualitatives

• Présentation et mise en ?uvre avec SAS des méthodes d'analyse usuelles
• Méthodologie de construction et analyse de la validité de modèles
• Utilisation de stratégies d'analyse alternatives

• Cette formation packagée permet de traiter les différents aspects de la plate-forme SAS 9
• Vous découvrirez et mettrez en ?uvre successivement les différentes couches de l'architecture ainsi que l'aspect sécurité sur les objets et la gestion des droits utilisateur

Ce cours intensif permet un apprentissage accéléré pour les stagiaires souhaitant administrer la plateforme SAS 9.2.
Ce cours s'adresse aux personnes disposées à apprendre un volume d'information important sur une période de temps courte.
Les formations "Administration de la plateforme SAS 9.2 - Niveau 1 Fondamentaux", puis "Administration de la plateforme SAS 9.2 - Niveau 2 Sécurité" et "Administration de la plateforme SAS 9.2 - Niveau 3 Avancé" sont disponibles pour fournir le même contenu sur une période d'apprentissage plus longue

Vous apprendrez comment

• Administrer l'environnement SAS
• Identifier et analyser l'état de l'environnement SAS
• Sauvegarder l'environnement SAS
• Gérer et enregistrer les serveurs SAS
• Administrer les applications clientes
• Administrer les utilisateurs
• Administrer l'accès aux données
• Reconnaitre et mettre en place différentes techniques de sécurité
• Sécuriser les données et autres contenus partagés
• Traiter la résolution des problèmes concernant la sécurité
• Déplacer et gérer les métadonnées

• Ce cours intensif permet un apprentissage accéléré pour les stagiaires souhaitant administrer la plateforme SAS 9, 2
• Ce cours s'adresse aux personnes disposées à apprendre un volume d'information important sur une période de temps courte
• Les formations « Administration de la plateforme SAS 9,2 ? Niveau 1 Fondamentaux », puis « Administration de la plateforme SAS 9,2 ? Niveau 2 Sécurité » et « Administration de la plateforme SAS 9,2 ? Niveau 3 Avancé » sont disponibles pour fournir le même contenu sur
• une période d'apprentissage plus longue
• Vous apprendrez comment administrer l'environnement SAS
• Identifier et analyser l'état de l'environnement SAS
• Sauvegarder l'environnement SAS
• Gérer et enregistrer les serveurs SAS
• Administrer les applications clientes
• Administrer les utilisateurs
• Administrer l'accès aux données
• Reconnaitre et mettre en place différentes techniques de sécurité
• Sécuriser les données et autres contenus partagés
• Traiter la résolution des problèmes concernant la sécurité

• Ce cours permet d'apprendre comment créer des tabulations détaillés, des sorties agrégées et des rapports sous forme de listing
• Vous apprendrez également comment envoyer des sorties de rapport vers les différentes destinations Output Delivery System (ODS)
• Apprendre comment utiliser la PROC REPORT pour générer rapports de tabulation détaillés, des rapports détaillés avec totaux et sous-totaux, et des rapports détaillés avec des colonnes calculées
• Générer des rapports agrégés basés sur des variables GROUP, ACROSS, ou CLASS utilisant la PROC REPORT ou la PROC TABULATE
• Insérer des lignes agrégées appropriées dans vos rapports
• Envoyer des sorties de rapports en format RTF, PDF ou HTML
• Changer vos rapports en utilisant les options ODS et en modifiant les attributs de style

• Ce cours permet de comprendre, créer et exploiter l'Online Analytical
• Processing (OLAP) avec SAS
• Vous apprendrez comment créer des cubes OLAP à partir de tables et de modèles de données en étoile
• Générer des agrégations à l'aide de réglages multidimensionnels et
• d'analyse ARM
• Définir les droits d'accès aux cubes OLAP SAS
• Exploiter les cubes OLAP SAS
• Utiliser le MDX de SAS® Entreprise Guide® pour lancer des requêtes simples et créer des jeux nommés

• "Ce cours introduit les concepts d'architecture de l'intégration des données et de sa modélisation, permet de comprendre les différentes sources de données, et décrit le processus de création et d'utilisation d'un entrepôt de données
• Vous apprendrez comment comprendre le ""SAS IPI Methodology for Rapid Warehousing""
• Différencier les types de modélisations de données
• Travailler avec différentes sources de données et intégrer la problématique de qualité de données
• Travailler avec et échanger les métadonnées entre les applications
• Schématiser les processus d'extraction, de transformation et de chargement
• Etablir la sécurité
• Créer et utiliser l'entrepôt de données"

En entreprise, il est fréquent de vouloir connaître les valeurs futures de processus temporel. Par exemple, quelques cas d'applications usuels sont

• prévoir la consommation future d'électricité pour les 12 mois à venir (le but étant d'ajuster la production)
• prévoir les flux de passager pour les 6 mois à venir

En entreprise, il est fréquent de vouloir connaître les valeurs futures de processus temporel. Par exemple, quelques cas d’application usuels sont :

• prévoir la consommation future d’électricité pour les 12 mois à venir (le but étant d’ajuster la production)
• prévoir les flux de passager pour les 6 mois à venir

• Ce cours permet de découvrir différents modèles statitsiques ainsi que leur contexte d'utilisation et de pouvoir les mettre en ?uvre en utilisant l'interface JMP®
• Vous apprendrez à comparer les moyennes de 2 groupes à l'aide du test de Student
• Construire et interpréter une analyse de variance pour comparer les moyennes de plus de 2 groupes
• Analyser la relation entre des variables quantitatives avec le modèle de régression linéaire
• Développer un modèle d'analyse de covariance pour tenir compte de données quantitatives et qualitatives
• Valider les hypothèses sous jacentes au modèle construit

• Ce cours permet d'acquérir les connaissances de base pour gérer, analyser et exploiter les données via JMP Vous apprendrez à naviguer dans l'interface JMP
• Gérer les données
• Exploiter les données en utilisant les capacités graphiques de JMP
• Créer et gérer des rapports

• Ce cours permet de découvrir les méthodes d'analyse des données qualitatives en utilsant JMP® Vous apprendrez à examiner des associations entre variables
• Partitionner des données
• Construire un modèle de régression logistique et à interprèter les résultats
• Construire une analyse des correspondances
• Analyser la variabilité des résultats

• Cette overview de la plateforme permet de manipuler ses différents produits
• Tout en manipulant les différents outils et interfaces de cette infrastructure, vous serez amené à découvrir l'architecture de la plate-forme SAS 9,2, les concepts de Data Warehousing, d'Intelligence
• Storage et de Business Intelligence

• Ce cours permet d'appréhender l'administration des utilisateurs et des serveurs de la plate-forme SAS 9 en présentant les mécanismes d'identification, d'authentification primaire et secondaire ainsi que la gestion des droits d'accès aux métadonnées

• Présentation des différents composants de la plateforme SAS
• Description et manipulation de la SAS Management Console (SMC)
• Rôle et utilisation des différents « Plug-ins » tels que « Metadata Manager », « Server Manager », « User Manager », etc pour administrer les métadaonnées
• Configuration des accès à différentes sources de données telles que, tables SAS®, tables de base de données, fichiers au format texte, etc

• Ce cours présente comment générer de gros volumes de prévisions automatiques au travers de l'interface interactive de SAS® Forecast Studio
• Vous apprendrez à produire des prévisions adaptées de manière à pouvoir les réintégrer dans une solution BI

• Vous souhaitez effectuer un ciblage Marketing efficace, détecter des opportunités de ventes, etc
• La régression logistique permet de répondre à ces attentes
• Ce cours vous présente la méthodologie SEMMA qui met en avant les étapes d'échantillonnage, de préparation et de transformation des données, de modélisation et de validation de la qualité et enfin de déploiement du modèle
• Ce cours s'appuie sur le langage de programmation SAS

• Exploration du langage Macro SAS et de ses concepts fondamentaux
• Mode de fonctionnement du langage Macro : compilation et exécution
• Composantes du langage Maco : les Macros variables et les Macros programmes
• Création, exécution et correction de Macros

• Maîtriser les concepts du langage Macro : compilation et exécution
• Ecrire un code dynamique et guidé par vos données
• Aborder les techniques avancées permettant d'utiliser pleinement les fonctionnalités du langage Macro
• Mettre en production et portabilité de Macros et de programmes SAS

• Vous souhaitez développer ou personnaliser vos méthodes d'analyses statistiques
• Vous avez besoin de réaliser des calculs sur des tableaux à double entrée
• Le cours IML vous apprend à utiliser la procédure IML pour manipuler des données sous forme matricielle, à réaliser des opérations sur des matrices, à créer des programmes réutilisables en fonction de vos besoins

• Ce cours vous permettra d'identifier les nouveautés de la plateforme SAS Business Analytics
• D'identifier et d'utiliser les nouvelles fonctionnalités des applications SAS Business Intelligence

• Ce cours vous permettra de comprendre et d'apprendre à utiliser les
• nouvelles fonctionnalités de Data Integration Studio sur la plateforme SAS 9 2

• Ce cours vous permettra d'identifier les nouvelles fonctionnalités d'administration de la plateforme
• D'identifier les nouveautés en terme d'administration des métadonnées
• D'identifier les nouvelles fonctionnalités d'administration des utilisateurs
• D'identifier les nouvelles fonctionnalités d'administration des applications web

• Votre objectif est trouver les relations entre plusieurs séries chronologiques, de tenir compte d'évènements qui ont perturbé la génération de données (exemple : les attentats du 11 Septembre, des campagnes publicitaires pour la vente de certains produits, des crises financières), de mesurer l'impact de variables explicatives sur votre prévison (Quelle est l'influence du taux de chômage sur le niveau de la production industrielle ?)
• Vous souhaitez simplement approfondir vos connaissances sur les techniques de modélisation de séries chronologiques
• Ce cours vous présente les modèles de régression (modèle à fonction de transfert, modèles avec erreurs de séries, modèle d'intervention )

• Apprendre à modifier la structure et la présentation (couleurs, police, bordures et les marges) de vos rapports via l'Output Delivery System (ODS)
• Modifier et créer des modèles de tableaux : La procédureTEMPLATE
• Utiliser des modèles de tableaux personnalisés avec les procédures SAS et l'étape DATA
• Créer, modifier et lire des documents ODS (ODS DOCUMENT)

• Familiarisation avec l'interface et utilisation des fonctionnalités de base de SAS®
• Découverte du langage SAS® et de ses concepts fondamentaux
• Présentation des étapes SAS®
• Création, exécution et correction de programmes
• Découverte de la gestion des données avec le Système SAS® et des procédures permettant la restitution d'informations

• Après avoir découvert l’environnement de travail SAS, vous vous familiariserez avec la syntaxe et les concepts fondamentaux de la programmation.
• Au terme de cette formation, vous serez en mesure de créer vos propres tables de données, de les étudier et de générer des rapports au format HTML, PDF ou encore RTF.

• Manipulation des données à travers l'étape DATA :
• Contrôle des entrées/sorties des tables SAS
• Manipulation, transformation, enrichissement des données
• Compréhension des principes de fonctionnement et de comportement internes à SAS

• Présentation de concepts avancés de lecture, de manipulation et de combinaisons de données
• Création, exécution et correction de programmes
• Comparaison des différentes techniques de programmation
• Mesure d'efficacité et optimisation des traitements SAS

• Découvrir les nouvelles fonctionnalités de la plateforme 9 2, en s'appuyant sur des exercices et exemples concrets
• Ce cours adresse particulièrement les fonctionnalités avancées
• Créer des fonctions et des routines grâce à la procédure FCMP
• Travailler avec l'analyseur de code SAS (procédure SCAPROC)
• Travailler avec le libname XML SAS9 2
• Utiliser les fonctionnalités de point d'arrêts, de validation des étapes d'un programme SAS et de reprise du traitement SAS : gestion des erreurs et débogage
• Vous y découvrirez également les améliorations du langage SQL, des objets de Hashage, du tri linguistique, des fonctionnalités Macro, de l'ODS et des graphiques

• Créer, comprendre, lire et écrire des fichiers dits Markup (Tagsets) dans SAS
• Créer et lire des fichiers XML dans SAS
• Lire et personnaliser les Tagsets fournis par SAS
• Présentation de l'interface SASXML Mapper
• Exporter des tables SAS ou des rapports vers Microsoft Excel

• Cet atelier est dédié aux programmeurs SAS souhaitant exporter leurs bases de données ou procédures SAS dans des feuilles de calcul Microsoft Excel
• Ce cours utilise des exemples concrets afin de présenter le LIBNAME Excel, la procédure EXPORT mais aussi la création à travers l'Output Delivery System (ODS) de fichiers CSV, HTML et XML pouvant être ouverts par Microsoft Excel
• Toutes les différentes techniques y sont détaillées, expliquées et discutées en fonction de votre environnement informatique (version et modules de SAS, d'Excel, OS) afin que vous puissiez y trouver celle qui sera la plus appropriée pour répondre à vos besoins
• Seule la licence SAS/Base est requise hormis pour quelques techniques qui elles nécessitent des licences spécifiques comme SAS/Access To PC Files, SAS/Access To ODBC ou SAS Integration Technologies

• Présentation et utilisation de l'ensemble des fonctionnalités et des procédures du module SAS/GRAPH®
• Production et personnalisation de tous types de rapport graphique (courbes, histogrammes, cartes, etc)
• Création de graphiques utilisant d'autres formats de sortie tels que web, image, disponible via d'autres applications, etc

• Ce cours est la continuité du cours « SAS Business Intelligence, manipulation : Niveau 1 » et permet d'aborder des fonctionnalités complémentaires disponibles pour plusieurs applications de la plateforme SAS Business Analytics
• Vous apprendrez comment construire et améliorer vos rapports SAS sur le Web en utilisant des fonctionnalités avancées
• Accéder à différents types de données et produire des analyses SAS complexes dans les applications Microsoft Office
• Partager des rapports au sein de votre organisation

• Ce cours intensif fournit une formation accélérée pour les personnes souhaitant construire des rapports, des analyses, et des tableaux de bord destinés aux utilisateurs métier et aux personnes utilisant l'information dans leur organisation
• Ce cours correspond à un condensé des cours « Business Intelligence ? Les outils de restitution : niveau 1 » et « Business Intelligence ? Les outils de restitution : niveau 2 » qui sont disponibles séparément
• Vous apprendrez comment utiliser les différentes applications métiers disponibles sur la plateforme SAS BI
• Créer et utiliser la sélection de valeurs dynamiques
• Construire une vue métier avancée en utilisant SAS Information Map Studio
• Construire des applications SAS BI Dashboards avancées
• Créer des applications stockées avancées capables de générer des sources de données dynamiques
• Construire, ordonnancer et diffuser des rapports élaborés
• Consolider l'information dans une application de reporting métier
• Décrire les fonctionnalités OLAP

• Ce cours vous apprend comment construire des rapports, des analyses et des tableaux de bord destinés aux utilisateurs métier ou à toute autre personne utilisant l'information dans votre organisation
• Vous apprendrez comment utiliser certaines des applications métiers disponibles dans la plateforme
• SAS Business Intelligence (BI)
• Construire une Information Map (vue métier), une application stockée et un tableau de bord BI (BI Dashboards)
• Consolider l'information dans une application de reporting métier
• Analyser les différents types de métadonnées créés au niveau de la plateforme SAS BI
• Créer des sources de données multidimensionnelles

• Ce cours permet d'élargir les connaissances acquises apprises dans la formation « SAS Business Intelligence - Les outils de restitution niveau 1 » et présente des fonctionnalités avancées pour la création de vue métier (Information Map), du reporting, des applications stockées et des tableaux de bord (Dashboards)
• Vous apprendrez comment créer et exploiter une sélection de valeurs dynamiques
• Construire une vue métier avancée en utilisant SAS Information Map Studio
• Créer et mettre à jour une Information Map par l'intermédiaire d'un programme SAS
• Construire, planifer et diffuser du reporting avancé
• Créer des applications stockées avancées capables de générer des sources
• de données dynamiques
• Construire des applications SAS BI Dashboards avancées
• Consolider l'information dans des applications métiers de reporting

• Vous apprendrez comment accéder aux rapports et analyser les données, en utilisant différentes applications métiers de la plateforme SAS Business Analytics
• Vous apprendrez comment construire et améliorer vos rapports SAS sur le Web en utilisant des fonctionnalités avancées
• Accéder à différents types de données et produire des analyses SAS complexes dans les applications Microsoft Office
• Partager des rapports au sein de votre organisation

• Ce cours packagé permet de parcourir les différentes fonctionnalités de SAS Data Integration Studio en s'intéressant aux processus d'extraction, de transformation, de nettoyage et de chargement des données dans un entrepôt
• Il correspond à un condensé des cours SAS Data Integration
• Studio : niveau1 et SAS Data Integration Studio : niveau 2

• Ce cours présente SAS Data Integration Studio, la création des métadonnées pour les sources et pour les cibles, la génération et le déploiement des chaînes de traitement (jobs) ainsi que l'utilisation des outils de transformation
• Vous apprendrez comment enregistrer les structures des tables sources et des tables cibles
• Créer des jobs et explorer les fonctionnalités du Process Designer
• Travailler avec les utilitaires de transformation
• Documenter et de déployer des jobs
• Utiliser Impact Analysis et Job Performance Statistics
• Construire un cube OLAP SAS et une vue métier SAS (autoformation)

• Ce cours développe les connaissances acquises lors de la formation « SAS Data Integration Studio : Niveau 1 » et fournit des informations supplémentaires concernant la technique du « Change Management », l'utilisation de dimensions à évolution lente appelées SCD (« Slowly Changing Dimensions ») et de contrôles possibles lors de la capture des données
• Vous apprendrez comment mettre en place le « Change Management »
• Gérer les relations entre les tables en utilisant les contraintes d'intégrité, les clés, et les indexes
• Travailler avec les dimensions à évolution lente (SCD)
• Créer des éléments de transformations personnalisés avec l'utilitaire « Transformation Generator Wizard »
• Administrer SAS Data Integration Studio
• Découvrir les techniques de gestion de la qualité de données (autoformation)

• Ce cours élargit les connaissances acquises lors de la formation « SAS Data Integration Studio : niveau 1 » et « SAS Data Integration Studio niveau 2 » et fournit des informations complémentaires sur le paramétrage de l'environnement, la sécurité ainsi que sur la mesure de l'efficacité et l'optimisation des tris et des jointures
• Vous apprendrez comment mesurer l'efficacité du flux ETL, la transformation et l'optimisation de colonne, et travailler avec des fichiers intermédiaires
• Régler et optimiser les tris et les jointures
• Travailler avec des bases de données
• Comprendre des techniques proches du temps réel
• Utiliser le Table Server

• Ce cours permet d'aller plus loin dans la définition des flux des process ETL
• Après avoir rappelé les concepts ETL, cette formation s'oriente sur l'optimisation et le réglage des processus d'alimentation
• Vous découvrirez comment analyser et déboguer vos programmes afin de les rendre plus efficaces

• Ce cours fournit une vue d'ensemble de SAS Data Integration Studio
• Vous y apprendrez comment naviguer dans l'interface afin d'extraire, transformer et charger vos données
• L'utilisation des plug-ins SAS Data Integration Studio, l'ordonnancement et la définition de métadonnées sont également abordés

• Apporter une valeur ajoutée à SAS Enterprise Guide en comprenant comment le code SAS est généré et comment l'interpréter afin de le personnaliser
• Découvrir le langage SAS® et ses concepts fondamentaux
• Manipuler et fusionner les tables SAS à travers l'étape DATA
• Lire les fichiers texte délimités
• Personnaliser les sorties HTML, PDF et RTF générées par les tâches de SAS
• Enterprise Guide

• Ce cours a pour but de faire découvrir les principaux outils statistiques et l'application de ces méthodes au travers de l'interface conviviale de SAS® Enterprise Guide
• Après une présentation des principales statistiques descriptives et du principe des tests statistiques, ce cours vous présentera comment analyser et modéliser vos données
• Introductions aux statistiques
• Analyse de données quantitatives
• Analyse de données qualitatives
• Analyse de données et classification

• "Utiliser la tâche « générateur de requête » avec l'éditeur d'expressions avancées
• Manipuler les tâches de l'onglet ""Données""
• Utiliser des invites de commandes avancées
• Manipuler les données de type caractères et numériques et les valeurs de date
• Convertir le type des variables
• Construire des expressions conditionnelles
• Regrouper et agréger vos données
• Tous les chapitres de ce cours contiennent des diapos, des démonstrations, et des exercices comprenant 3 niveaux de difficultés"

• Ce cours s'adresse aux utilisateurs qui souhaitent accéder, gérer et résumer des données de différentes sources, présenter des résultats en utilisant l'interface SAS Entreprise Guide
• Ce cours se concentre sur l'utilisation des tâches du menu, la création de requêtes et de rapports
• Vous apprendrez comment Naviguer dans l'interface pour accéder à ses données
• Manipuler, synthétiser, présenter ses données
• Importer des données sous différents formats, les stocker, les manipuler,les filtrer
• Créer des jeux de données et les exporter
• Produire des rapports avec une présentation personnalisée aux formats
• Rapports SAS, HTML, PDF et autres
• Automatiser les traitements et les mises à jour de vos données et projets
• Tous les chapitres de ce cours contiennent des diapos, des démonstrations, et des exercices comprenant 3 niveaux de difficultés

• Vous souhaitez optimiser votre ciblage Marketing, développer vos ventes, détecter les comportements frauduleux
• Les modèles prédictifs permettent de répondre à ces attentes
• Ce cours vous présente comment implémenter et industrialiser ces modèles avec la méthodologie SEMMA du logiciel SAS® Enterprise MinerTM

• Il est fréquent de vouloir prédire si un client va répondre positivement à un mailing mais aussi de prédire ensuite combien il va dépenser en achats de produits
• Ce cours présente au travers de SAS® Enterprise Miner? la modélisation «Two Stage»
• Cette modélisation consiste à modéliser conjointement une variable qualitative et une variable quantitative

• Ce cours présente comment accéder à l'information et la personnaliser en utilisant SAS Information Delivery Portal
• Vous apprendrez comment accéder à l'information à partir de la plateforme SAS BI
• Personnaliser la vue sur l'information avec laquelle vous souhaitez travailler
• Travailler avec les SAS BI Dashboard, les rapports SAS et les applications stockées SAS (Stored Process)
• Travailler avec des sources de données relationnelles et multidimensionnelles

• Ce cours présente comment créer des rapports et analyser des données en utilisant SAS® Web Report Studio
• Vous apprendrez comment voir et accéder à différents types de rapports
• Construire des nouveaux rapports en utilisant différentes sources de données
• Travailler avec des données multidimensionnelles
• Améliorer des rapports existants

• Ce cours vous propose de découvrir les implications théoriques et pratiques des techniques de classification disponibles dans SAS (classification hiérarchique, classification autour des centres mobiles, nuées dynamiques, méthode des plus proches voisins, classification de variables )
• A l'issue de cette formation, vous saurez identifier les facteurs importants qui ont conduit à la génération des différents segments

• Ce cours permet de se focaliser sur la problématique de la qualité de
• données et de répondre à celle-ci en utilisant DataFlux dfPower Studio
• Vous découvrirez les règles essentielles de la gestion de la qualité de données et comment les appliquer au travers de Plug-Ins (outils) tels que « Match Code Generation » et «Apply Lookup Standardization »

• Ce cours s'adresse aux programmeurs SAS et aux administrateurs d'une base SPDS sous Windows ou Unix
• Vous découvrirez l'architecture, le fonctionnement, l'installation de SPDS Serveur, et son utilisation à travers le SQL Pass-Through

• Le SQL (Structured Query Language) est un standard utilisé pour l'intégration et l'extraction (via l'utilisation de requêtes) des bases de données
• Il est parfaitement intégré dans le L4G SAS
• Ce cours, illustré d'exemples comparatifs, vous permettra de mettre à profit ces connaissances afin d'opter pour la technique de manipulation de données la plus appropriée à vos besoins
• Vous verrez de plus, comment l'utilisation des fonctions SAS et du langage Macro peuvent être combinés avec le SQL